Analiza
heat map

Mapa cieplna to narzędzie analizy danych, które wizualizuje zachowanie użytkowników na stronie internetowej za pomocą kolorów. Najcieplejsze kolory, takie jak czerwień, reprezentują obszary o największej aktywności, podczas gdy chłodniejsze kolory, takie jak niebieski, reprezentują obszary o mniejszej aktywności.

Firmowy adres e-mail*

Numer telefonu*

Tamat rozmowy*

Wyrażasz zgodę na kontakt telefoniczny w celu obsługi niniejszego zgłoszenia. Wyrażasz zgodę na otrzymywanie informacji handlowych środkami komunikacji elektronicznej oraz na wykorzystanie komunikacji email w celach marketingowych (Polityka prywatności).*

Mapy ciepła - czym są i dlaczego warto je tworzyć?

Mapy cieplne służą do lepszego zrozumienia, jak użytkownicy interakcją z Twoją stroną. Pozwalają zrozumieć, które elementy na stronie przyciągają najwięcej uwagi, gdzie użytkownicy najczęściej klikają, jak daleko przewijają stronę i wiele więcej. Te informacje są nieocenione przy optymalizacji strony pod kątem doświadczenia użytkownika (UX) i konwersji.

Jak tworzy się mapy cieplne?

Mapy cieplne tworzy się za pomocą specjalistycznych narzędzi, które śledzą i analizują zachowanie użytkowników na stronie. Narzędzia te zbierają dane, takie jak położenie kursora, kliknięcia i ruchy przewijania, a następnie przekształcają te dane w wizualizację w postaci mapy cieplnej.

Mapy cieplne a eye tracking

Mapy cieplne są często porównywane do eye trackingu, ale istnieją istotne różnice. Eye tracking śledzi ruchy gałek ocznych użytkowników i pokazuje, na co patrzą na stronie. Mapy cieplne natomiast pokazują, gdzie użytkownicy klikają, przewijają i zatrzymują kursor. Obie metody mają swoje zalety i mogą być używane razem do pełnej analizy UX.

Dlaczego analiza map cieplnych jest kluczowa dla Twojego biznesu?

Analiza map cieplnych dostarcza cennych informacji o zachowaniu użytkowników na Twojej stronie, co jest niezbędne do osiągnięcia sukcesu w dzisiejszym konkurencyjnym świecie cyfrowym. Poznanie obszarów największej interakcji pozwala na ukierunkowanie użytkowników na najważniejsze dla Ciebie elementy – czy to produkty, formularze kontaktowe czy istotne treści.
Dzięki analizie map cieplnych możesz zrozumieć, gdzie użytkownicy najczęściej klikają, jak daleko przewijają i na jakie elementy zwracają największą uwagę. Wiedza ta jest kluczowa dla optymalizacji strony pod kątem doświadczenia użytkownika (UX) i konwersji. Na przykład, jeśli zauważysz, że użytkownicy nie przewijają do końca Twojej strony, być może powinieneś przemyśleć jej układ i umieścić najważniejsze informacje wyżej.
Przy prawidłowej interpretacji, mapy cieplne mogą pomóc w znaczącym poprawieniu skuteczności Twojej strony. Możesz je wykorzystać do identyfikacji słabych punktów na swojej stronie, które utrudniają konwersję i poprawić te obszary, aby lepiej służyły Twoim celom biznesowym.
W efekcie, zrozumienie i skorzystanie z informacji dostarczanych przez mapy cieplne może przekładać się na wyższą stopę konwersji, lepsze zaangażowanie użytkowników i, ostatecznie, na wyższe zyski dla Twojego biznesu. W świecie cyfrowym, gdzie margines na błąd jest bardzo mały, takie szczegółowe zrozumienie zachowania użytkowników na Twojej stronie może być kluczem do przewagi nad konkurencją.

Pomogą Ci w tym eksperci z propseo

Mapy cieplne są potężnym narzędziem, ale aby w pełni wykorzystać ich potencjał, warto skorzystać z pomocy ekspertów. W propseo mamy doświadczenie w tworzeniu i analizie map cieplnych, a także w optymalizacji stron na podstawie ich wyników. Skontaktuj się z nami

Jak wykonać pełny audyt map ciepła - checklista

Przygotowanie

Określenie celu badania jest kluczowe. Zastanów się, dlaczego analizujesz mapy ciepła. Może chcesz ocenić skuteczność pewnego elementu strony, jak przycisk czy reklama? Następnie wybierz odpowiednią stronę lub strony do analizy. Upewnij się, czy badanie dotyczy strony głównej, strony produktu, czy może strony docelowej kampanii. Ważne jest również, aby upewnić się, że masz odpowiednią próbkę danych. Sprawdź, czy ilość osób, które odwiedziły stronę w trakcie badania, jest wystarczająca, by wnioski były wiarygodne.

Analiza kliknięć (click heatmaps)

Sprawdzenie, które elementy strony są najczęściej klikane, jest niezbędne do zrozumienia zachowania użytkowników. Zastanów się, czy są elementy, które nie są interaktywne, ale są często klikane. Może to wskazywać na nieintuicyjny design. Ponadto, upewnij się, czy kluczowe elementy strony, takie jak przyciski do zakupu, są łatwo dostępne i często klikane przez użytkowników.

Analiza przewijania (scroll heatmaps)

Uwzględnienie, w którym miejscu użytkownicy najczęściej przestają przewijać stronę, pozwoli zrozumieć, jakie treści przyciągają ich uwagę. Upewnij się, że najważniejsze informacje są umieszczone „above the fold”, czyli w obszarze widocznym bez przewijania. Ważne jest również, aby zidentyfikować potencjalne punkty zahamowania, które mogą sprawić, że użytkownicy opuszczają stronę.

Analiza fiksacji wzroku (eye-tracking heatmaps)

Jeśli masz dostęp do takiej technologii, zwróć uwagę na obszary, które przyciągają najwięcej uwagi użytkowników. Spróbuj zrozumieć, czy są obszary, które odwracają uwagę od kluczowych elementów strony. Równie ważne jest śledzenie trajektorii ruchu oczu użytkowników i analiza, czy są one zgodne z założeniami projektowania strony.

Interpretacja wyników

Przemyśl, czy na stronie są obszary, które nie przyciągają uwagi, ale powinny. Może istnieją elementy, które dominują i odciągają uwagę od głównych treści? Zastanów się również, czy struktura i nawigacja strony są intuicyjne dla użytkowników.

Rekomendacje

Na podstawie przeprowadzonej analizy, powinieneś być w stanie zaproponować konkretne zmiany w designie strony. Możliwe, że pewne elementy powinny być bardziej widoczne lub inne informacje wymagają lepszej prezentacji. Warto też rozważyć testy A/B dla większych zmian, aby sprawdzić ich skuteczność w praktyce.

W końcowym etapie ważne jest, aby przedstawić wnioski w jasny i zrozumiały sposób. To pomoże zespołowi zrozumieć Twoje obserwacje i rekomendacje. Planuj również kolejne kroki w kontekście poprawy UX na podstawie uzyskanych wyników.